Potenziale und Herausforderungen für Forschung, Studium und Lehre
Auf Grundlage einer systematischen Literatur- und Dokumentenrecherche und -analyse bietet die Studie eine Auseinandersetzung mit zentralen KI-Anwendungsbereichen an den Hochschulen in den drei Kategorien „Forschung und Entwicklung“, „Studienverlaufs-, Lehr- und Lernunterstützung“ sowie „Integration in Curricula“. Die untersuchten Anwendungsbereiche, die selektiv anhand ausgewählter Fallbeispiele veranschaulicht werden, umfassen u. a. den Einsatz von KI in intelligenten Lernumgebungen, Learning Analytics zur individuelleren Studiengestaltung und -unterstützung, die Vermittlung KI-spezifischer Digitalkompetenzen, ethische Aspekte sowie Fragen der Akzeptanz von KI-Systemen an den Hochschulen.
Im Anschluss an die Desk Research, die Untersuchung von Anwendungsbereichen sowie die Darstellung ausgewählter Fallbeispiele geht HIS-HE Unterschieden der Anwendung und Betrachtung von KI an verschiedenen Hochschultypen und Fächerkulturen, Implikationen der Anwendung und Erforschung von KI für das Bildungsverständnis und die Lehre, hochschulseitigen Erwartungen an KI-Technologien sowie der Frage, in welcher Weise die vielfältigen Nutzungsformen von KI klassisch humanistische Bildungsziele an den Hochschulen behindern oder fördern können, nach. Nicht zuletzt werden zentrale Funktionen, die Hochschulen vor dem Hintergrund einer breiteren gesellschaftlichen Nutzung von KI künftig zufallen könnten, näher beleuchtet.
Der Bericht entstand im Auftrag der Ad-hoc-Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz, Algorithmen und Big Data“ des Hochschulforums Digitalisierung (HFD), das, finanziert durch das BMBF, seit 2014 den Diskurs zur Hochschulbildung im digitalen Zeitalter orchestriert. Der Bericht wurde im April 2021 als Arbeitspapier 59 des HFD veröffentlicht